Untuk memahami perbedaan antara data warehouse dan data mart, kita harus terlebih dahulu memahami apa itu data warehousing. Data warehousing adalah proses mengumpulkan, menyimpan, menganalisis, dan mengambil kembali data dari berbagai sumber dalam satu lokasi yang terpusat. Ini memungkinkan organisasi untuk menggunakan data mereka untuk mengambil keputusan yang lebih baik dan lebih cepat.
Data warehouse dapat dikatakan sebagai "tempat tinggal" data bagi perusahaan, sedangkan data mart merupakan subset dari data warehouse. Data mart dapat digambarkan sebagai "rumah tamu" dari data warehouse, yang berfungsi sebagai tempat penyimpanan data yang lebih spesifik dan terfokus pada kebutuhan bisnis tertentu.
Berikut ini adalah 3 perbedaan utama antara data warehouse dan data mart:
Skala
Salah satu perbedaan utama antara data warehouse dan data mart adalah skala. Data warehouse biasanya lebih besar dalam skala dan dapat menampung data dari seluruh organisasi. Di sisi lain, data mart lebih kecil dalam skala dan biasanya hanya menampung data yang relevan dengan satu departemen atau area bisnis tertentu.
Fokus
Data warehouse dirancang untuk menyimpan data terpadu secara terpusat untuk organisasi secara keseluruhan, menjadikannya lebih serbaguna dan dioptimalkan untuk analisis lintas departemen. Sementara itu, data mart memiliki fokus yang lebih sempit dan hanya menyimpan data relevan untuk satu departemen atau area bisnis yang spesifik.
Waktu Penyelesaian
Waktu penyelesaian (latency) juga menjadi perbedaan utama antara data warehouse dan data mart. Data warehouse biasanya menawarkan latency yang lebih tinggi, karena sumber daya yang digunakan lebih besar dan data yang disimpan lebih banyak. Di sisi lain, data mart biasanya lebih cepat dalam hal menawarkan hasil yang lebih cepat, karena hanya menyelesaikan tugas spesifik dalam waktu yang relatif singkat.
Dalam ringkasan, data warehouse idealnya adalah pusat data yang dirancang untuk mendukung analisis bisnis secara keseluruhan. Data warehouse menampung seluruh data dari seluruh area bisnis, sedangkan data mart adalah subset dari data warehouse, yang menampung data yang lebih spesifik untuk departemen atau area bisnis tertentu.
Dengan memahami perbedaan antara data warehouse dan data mart, organisasi dapat menentukan bagaimana mereka ingin menggunakan keduanya untuk mendukung kebutuhan bisnis mereka. Dalam kondisi tertentu, hanya satu dari keduanya yang diperlukan, tetapi dalam kondisi lainnya, kedua-duanya dapat digunakan bersamaan untuk mencapai hasil yang optimal.
