R square dan adjusted R square adalah dua istilah yang sering digunakan dalam statistika, terutama dalam analisis regresi. Kedua istilah ini sering digunakan untuk mengukur seberapa baik model regresi memprediksi hasil yang benar.
Apa itu R Square?
R square atau coefficient of determination adalah sebuah nilai yang digunakan untuk membantu mengukur seberapa baik variabel independen menjelaskan perubahan yang terjadi pada variabel dependen. Nilai R square berkisar antara 0 dan 1, dan semakin tinggi nilainya, semakin baik model regresi.
Namun, R square tidak memberikan informasi yang cukup tentang seberapa signifikan variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen. Oleh karena itu, digunakanlah adjusted R square.
Apa itu Adjusted R Square?
Adjusted R square adalah versi yang disesuaikan dari R square. Adjusted R square memperhitungkan jumlah variabel independen dalam model regresi dan mempertimbangkan apakah variabel tersebut signifikan dalam menjelaskan variabel dependen.
Dalam analisis regresi, adjusted R square lebih disukai daripada R square karena memberikan pandangan yang lebih tepat tentang seberapa baik model regresi dapat memprediksi hasilnya.
Apa Perbedaan Antara R Square dan Adjusted R Square?
Perbedaan antara R square dan adjusted R square adalah bahwa R square hanya mempertimbangkan jumlah variabel independen dalam model, sedangkan adjusted R square mempertimbangkan besarnya samplenya. Dalam kondisi di mana jumlah variabel independen cukup banyak dan atau sampelnya kecil, adjusted R square bisa digunakan untuk membantu membaca hasil regresi dengan lebih akurat.
Pada dasarnya, adjusted R square selalu lebih rendah dari R square, namun adjusted R square lebih realistis dan akurat dalam memberikan evaluasi pada hasil uji regresi.
Kesimpulan
Dalam statistika, R square dan adjusted R square membantu untuk memperumum bagaimana hasil pengamatan saling terkait satu sama lain dalam suatu pengujian statistik. R square dan adjusted R square menunjukkan berapa banyak variasi dalam data yang dapat dijelaskan oleh model regresi.
Dalam keadaan umum, adjusted R square lebih dapat membantu kita membaca hasil regresi dengan lebih tepat. Nilai adjusted R square sering digunakan oleh analis keuangan dan perusahaan untuk meningkatkan kualitas keputusan yang dibuat berdasarkan analisis regresi.
Sejalan dengan penjelasan di atas, diharapkan pembaca bisa memahami perbedaan antara R square dan adjusted R square dalam analisis regresi.
